作者：@Robin Shen 系美国克莱姆森大学运筹学硕士，Ph.D. Candidate，师从整数规划大师W. Adams，后跳槽至欧盟玛丽居里博士项目，期间前往意大利IBM Cplex实习半年，现任德国海德堡大学交叉学科计算中心、组合优化实验室助理研究员，师从组合优化大师G. Reinelt。每次Live的准备时间都超过10小时，目的是为大家带来高质量的输出。
敬请关注和扩散本公众号及知乎同名专栏，会邀请全球知名学者陆续发布运筹学、人工智能中优化理论等相关干货、知乎Live及行业动态：
『运筹OR帷幄』大数据人工智能时代的运筹学--知乎专栏：http://t.cn/RlNoO3P
『运筹OR帷幄』专栏有奖征稿专帖
此次Live在基于我以往知乎回答的基础上，准备时间10小时+，有幸邀请到了华中科大秦虎教授，105分钟全程干货，当然35分钟的问答环节更加具有针对性。（问答环节的问题请见底部）
关于此次Live的详细介绍，参见下面专栏：
“运筹学硕博：大陆香港或欧美”--华中科大秦虎教授 & 海德堡大学Robin Shen 2017.09.16知乎Live http://t.cn/REvR1np
秦虎教授演讲部分的手稿，在其发给我的演讲草稿基础上，我在Live过程中采用了速记的方式，如有遗漏或错误，请见谅并以Live中他的演讲为准。
大家好，我是德国海德堡大学交叉学科计算中心、组合优化实验室的Robin，欢迎来到我在知乎的第七场Live，也是第三场有关运筹学的Live。
我在知乎创办了"运筹学、人工智能"专栏，旨在普及运筹学（优化理论），及其在人工智能的应用。敬请大家关注，也欢迎运筹学、人工智能的硕博私信我加入相关的全球学者微信群。下面是专栏链接，以及专栏的开篇之作，我对运筹学这门学科的一个综述：
[运筹帷幄]大数据和人工智能时代下的运筹
https://zhuanlan.zhihu.com/operations-research
人工智能的“引擎”--运筹学，一门建模、优化、决策的科学http://t.cn/RlNoO3P
上俩场Live分别为大家综述地介绍了运筹学这个学科，以及运筹学在供应链、金融大数据和人工智能中的应用。感兴趣的朋友可以免费浏览前俩场Live的手稿，链接如下：
大数据人工智能时代的运筹学-Live手稿及总结http://t.cn/REvR1np
http://t.cn/RpznaRk （知乎Live手稿-运筹学与供应链、金融大数据）
这场Live有幸邀请到了香港城市大学博士、华中科技大学管理学院秦虎教授做客。他的主要研究领域包括物流管理，算法设计，运输系统管理，网络建模与优化，车辆路径优化，海运货物分配，装箱问题，铁路货运调度优化。秦教授还创办了微信公众号“数据魔术师”。
此外，我也有幸邀请到了几位遍布全球各地的运筹学教授以“听众”的身份参与到此次Live，欢迎他们介绍自己课题组，感兴趣的潜在学生也可以直接联系他们，同时也希望他们用文字对部分知友的问题进行回答。
他们是：
美国克莱姆森大学数学系Boshi Yang教授
加拿大英属哥伦比亚大学商学院YICHUAN DING教授
上海大学理学院Yanqin Bai教授
华南理工大学工商管理学院谢维教授
武汉大学数学经济金融系Xiaoxi Li教授
上海财经大学X院Bo Jiang教授
Live的大纲，我先把它贴出来：
1， 运筹学本科毕业的选择？就业 or 读研？
2， 大陆保送硕士&硕博连读
3， 大陆考硕士&硕博连读
4， 香港硕士申请&博士申请
5， 美国硕士申请&博士申请
6， 欧洲硕士申请&博士申请
7， 运筹学硕博竞争力提升&就业指南
8， 问答环节
大多数会选择读研。有些不选择读研的是因为（1）很厉害，觉得读研没有用，直接去创业（2）想读但是没有机会读研，因为保研报不上，考研估计考不过那些学校不是那么好的学生，因为那些学生很拼命。
就业市场，硕士非常多，基本是标配。没有硕士，以后的发展会有限制。例如今年华中科大一个本科生，创业，本科毕业前就拿到500w风投，之后去华为工作。为啥呢？因为他的合作伙伴已经可以把公司打理得很好，因此不需要我，想去大公司学习。
如果有机会读研，最好还是读。
保送硕士分2部分，第一部分是拿到本校的推免资格，第二部分是拿到愿意接收的院校的offer，缺一不可。通常要经过俩次面试，才能拿到保送机会。学术型硕士一般是三年，专业型硕士2年。学术型硕士第一年修课，第二年做学术，第三年毕业+找工作；专业型硕士第一年修课+实习，第二年就是毕业论文+找工作。硕博连读也是选择之一。例如华中科技大学管理科学与工程方向，我们今年要求报送的硕士必须硕博连读，我们的特点是硕士两年博士三年， 2+3的形式。第二年考试合格后转为博士。考试失败，继续读两年可以拿硕士文凭毕业。硕博连读的政策每个学校可能都不一样，建议大家申请的时候需要问清楚政策。选导师比选学校重要，拿华科保送清华的学生为例。选了不是自己专长的教授，导致自己不能按时毕业。
博士和本科评估指标不一样，博士的评价指标一般是论文，而不是学校。例如华科和清华，华科博士生如果成果多于清华的博士，那么我们就认为华科的这个博士更为优秀。但是华科和斯坦福，学校差距是很大的，就算斯坦福论文成果不多，但是还是会更青睐斯坦福。
考硕士分为两部分，一个是初试，一个是复试。初试由国家组织，复试学院组织。根据我的经验，考硕士往往是学校不是很好的学生的考分会非常非常的高，因为那些学生真的很努力很拼命。因为很多学校的学生从大一就开始立志考研，准备三四年，有些人是考研考很多次；反而那些985高校的学生要考研通常就准备半年时间。根据往年的情况来看，我们学院的学生考本院，分数都不会很高，因为很难考的过外校那些充分准备的学生。
如果打算考研，建议多花时间准备考研，因为竞争对手花了很多时间。考研很痛苦，上了国家线更看重学生能力，面试英语，以及问一些考研不相关的问题，不同学校和学院不一样，需要自己了解。华中科大管理学院复试占40%。建议准备复试的同学，找前一年参加复试的询问一下，做到有的放矢。
香港有三种情况。授课型硕士，也就是MSC，研究型硕士，Mphill和博士。
本科毕业硕博连读，一般要求四年毕业。国内有硕士申请香港博士的，一般要求三年毕业。
授课型硕士容易申请，二本甚至是3本的学生都可以申请的到，就是上十几门课，也不需要写毕业论文，然后就可以拿一个硕士文凭，要交钱，一年的学费加生活费大概20w港币，毕业后可以在香港找工作。
研究型硕士通常有奖学金可以拿，目前的行情是一个月有1.6w港币左右吧，需要每个月拿3.5k交学费。但是大多数香港的学校不会招研究生硕士了，因为研究型硕士学制2年，既要上课，又要做研究，又要写毕业论文，根本出不了什么研究成果，时间太短。研究型硕士可以拿奖学金，但是这些奖学金通常都是导师个人的科研经费，一年也需要大概20w左右，几乎没有老师愿意白白的烧掉这些经费而看不到科研成果的产出。
博士申请就比较好了，拿香港城大管理科学举例，博士是四年毕业，一个月的奖学金大概1.6w，住宿如果住学校，一个月2k，如果住外面估计要2-3k，学费每个月3.5k，这个钱绝对够生活了，而且过得很好。博士要求很高，因为有奖学金可以拿，四年下来，可以拿近80w的奖学金，所以通常要求学校要好，GPA高，英语好，有论文发表的优先，否则的话别人为什么要白白的烧这么多钱在你身上呢。个人认为，如果学校不好，那么一定要展现出一定的科研能力，例如发表过论文才会获得较大的申请概率。顺便做个广告，香港城市大学的管理科学专业近几年发展非常的快，而且世界的排名很高，我听说进了前五十，师资也非常的雄厚，读书的环境也非常的好，当然对申请的要求也很高，如果有机会进入这个系读PHD，以后的发展肯定不会差。
招学生一定要有亮点，例如我们最近招的自己学校学生，虽然成绩不是很好，但是他是全国数模竞赛一等奖。
数据科学VS决策科学，再到智能商业决策
北京时间【3月3日20:00】举办的此次知乎Live，有幸邀请到 斯坦福大学决策与风险分析博士、前Google全球商业运营高级经理、杉数科技联合创始人兼CPO 王曦博士与大家座谈，用IT巨头及运筹学创业公司第一手的干货，为大家深入剖析大数据决策中暗藏的玄机。
地址：http://t.cn/REPJSEK
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