MaiorAuthors
王舒憬，陈凯
（上海大学 机电工程与自动化学院，上海 200072）
目前电表企业对于显示缺陷检测基本上都是依靠人为观察进行记录、耗时多成本高。该文运用现场拍摄的图片作为研究对象，充分地考虑现场环境的复杂性，使得设计具有实际意义，在特征区域识别的过程中采用的减色图片直方图反投影法，快速并且有效地提取了LCD区域；通过对用Canny提取的边缘采用直线检测法获取LCD坐标，精确地把LCD显示区域从原图中分割出来；字符分割中，鉴于LCD面板很好的行列特性采用水平垂直投影分割，用较少的计算量有效的将字符分割开来；最后采用现场合格产品的图片制作模板，采用一字一模板的方式逐一匹配，最后计算的最小方差存在很明显的特征来判断缺陷的存在性。通过代码实现的算法经过测试，能够很有效地检测出中文字符、英文符号、特殊符号、单位的缺省等。小编认为利用图像处理方法设计的自动化检测系统，具有统一的缺陷判断标准，自动进行数据的记录和判断减少了出错率、减少了人为主观因素影响，节省人力成本的投入，增强了测试的可靠性并加快了检测速度，值得推荐给广大读者。（详见《电测与仪表》杂志2016年第2期下或中国知网）
来源/《电测与仪表》杂志社
编辑/耿婕
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