看位置智能如何帮助你的事业,原来这些行业都需要

2021-05-12 12:34:34

无论你是大型连锁机构的员工，还是一爿小店的店主，只要你从事的是线下的买入卖出，有一个词你就一定不会陌生：店铺选址。

为了找到理想的开店地址，你首先要做一系列的考察和研究，可能要跑遍这个城市的大街小巷；查遍所有的网站、黄页；询问市场行情；了解人流状况及商圈位置等等。也就是说，要做一份选址报告，首先要掌握大量的数据。

我们来看看一份选址报告需要包含哪些基本内容：

首先，要从“大”处着手，先把握大环境。

在进行了宏观分析之后，心中应该已经有备选的几个地点了，这时候就需要将范围缩小，对备选点展开周边商圈调查。

最后，针对特殊地点还要再进行评估。

对于如此复杂的商业过程，有一个简单的解决方案，这就是借助于位置智能的帮助。

比如智图独有的街区数据，就是商业选址的一柄利器。

对于零售选址的决策过程来说，通常需要经过4个流程。首先是对geodemand的确定，即确定地理需求，通常可以用于确定该产品/服务的用户所在；其次需要分析geocompetition，就是地理竞争，通过这个来确定公司的竞争者所处位置；第三部需要进行kernel density analysis 核心密度分析，该分析可以确定不同零售类型的交易区，最后通过多层级分析（The analytical hierarchy process）来确定最佳位置。

通过街区本身附带的属性，例如人流和房价属性结合，可以评估出每个街区不一样的地理需求。有多少潜在的客户，客户的购买能力可能是怎么样的等等。

图一不同街区人流差异

接着还可以通过特定的选取，来判断同个街区内有多少的主要竞争者（primary competitor），次要竞争者（secondary competitor）。

图二不同街区某类商品竞争门店对比

然后可以确定交易区以及探究交易区内的情况。而要确定一个成功的选址位置，需要考虑四大因素，设施（establishment），位置（location），人口统计（demographics），竞争（competition）。设施涉及到销售面积，停车位等基于单个点数据来进行的分析。位置涉及到汽车可达性（accessibility by car），步行可达性（accessibility by foot），可见性和人流经过量等。因为街区的定义特性，大多数由道路或一些自然特征而分割，因此在目标地的同一个街区内，可以认为是步行可达性最高的区域，而周边的街区就认为步行可达性下降一个等级。

此外，因为按道路分割的原因，汽车可达性也可以基于街区来进行分析计算，同个街区内可以认为是同一汽车可达性。人口统计涉及到潜在的市场，社会人群特征，区域增长，季节性等。街区数据可以提供人流，人流的增长变动等人群属性，可以辅助该因素的判断与比较（当然，汽车可达性使用智图导航服务能更精准分析）。

最后是竞争因素，需要考虑到不同竞争者的距离，品牌的认知，竞争者的大小与类别等，而这些因素也都是从单个位置的角度考虑的。

图三交易区的选择