3月12日，香港理工大学宣布与阿里巴巴集团旗下的“图像和美”研究团队推出“Fashion（时装）AI数据集”，以推动时尚行业与人工智能(AI)融合，提升消费者个性化时装购物体验。
研究人员利用“Fashion AI数据集”训练电脑，让消费者通过应用程序选取衣服上的一些元素，例如拉链、口袋等，有针对性的搜寻相类似的衣服，从而精确地找到消费者心目中想要的服饰。
这次合作旨在加强AI在时尚领域的发展和应用，解决电脑在服饰图像数据集进行认知算法的两个基本问题：服饰关键点定位和服饰属性卷标识别。服饰关键点（例如颈线、袖口、腰线）以及服饰属性卷标（例如袖长、领子设计、裙型）是机器学习和理解服饰图像的基本元素，这两项元素组成的数据集，可使计算机能够准确理解服饰图像。
据悉，这项新技术很快就能在线上应用。
来源：新浪
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