Google 发布机器学习术语表 (包括简体中文)
Google 工程教育团队已经发布了多语种的 Google 机器学习术语表，该术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。语言版本包括西班牙语，法语，韩语和简体中文。
详细术语表可查阅下方链接：
https://developers.google.cn/machine-learning/glossary/?hl=zh-CN
斯坦福 AI 指数 2017 年度报告官方中文版发布
由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译。
报告主要包括以下内容：领域活力（学术领域、产业领域、开源生态、公众认知及媒体报道）、技术性能（计算机视觉、自然语言处理、定理证明、SAT 求解）、专家讨论（哈佛大学、微软、创新工场、斯坦福、MIT 等机构的专家讨论）。
中文版本报告下载链接：
http://cdn.aiindex.org/AI-Index-2017-Chinese-Translation.pdf
谷歌开源最新语义图像分割模型 DeepLab-v3+
近日，谷歌开源了语义图像分割模型 DeepLab-v3+，DeepLab-v3+结合了空间金字塔池化模块和编码器-解码器结构的优势，是自三年前的 DeepLab 以来的最新、性能最优的版本。
GitHub 地址：
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab
Karpathy 更新深度学习开源框架排名：TensorFlow 第一，PyTorch 第二
上周，Keras 作者、谷歌研究科学家 François Chollet 晒出一张图，他使用 Google Search Index，展示了过去三个月，ArXiv 上提到的深度学习框架排行。TensorFlow 排名第一，Keras 排名第二，之后依次是 Caffe、PyTorch、Theano，MXNet、Chainer，以及 CNTK。
昨天，手握 ArXiv Sanity 大数据、现在主管特斯拉人工智能部门的 Andrej Karpathy，给出了更加精确的结果。
过去一个月，各个框架在论文中被提到（单次计算）的比例分别是：TensorFlow 14.3%，PyTorch 4.7％，Keras 4.0％，Caffe 3.8％，Theano 2.3％，Torch 1.5％，MXNet、Chainer 和 CNTK 均小于 1％。
微软迎来新一轮「毕业潮」：何晓冬加盟京东，沈徽入职商汤科技
原美国微软雷德蒙德研究院主任研究员（Principal Researcher）及深度学习技术中心（DLTC）负责人何晓冬出任京东集团 AI 平台与研究部 AI 研究院常务副院长，并担任深度学习及语音和语言实验室主任。
原微软（亚洲）互联网工程院副院长沈徽（Hui Shen）也已加盟商汤科技担任工程院院长、副总裁及首席架构师。据网传消息指出，另一名原微软（亚洲）互联网工程院副院长、微软全球合伙人于伟也已离职，目前正在规划创业。
陈天奇团队 TVM 重磅更新：直接在浏览器使用 GPU
华盛顿大学陈天奇团队的深度学习自动优化代码生成器 TVM 发布更新，不需要写一行 Javascprit 代码，直接就能将深度学习模型编译到 WebGL，然后在浏览器运行。
来源：、机器之心等。
