在智能电网研究过程中，智能电表是非常重要的一环，恰好今天小编读到于洋教授关于高频智能电表数据价值的思考一文，特转载与行业朋友分享（本文转载于于洋的能源环境政策评论微信公众号）。
对于能量市场而言，如果在趸售市场竞价上网、零售市场对用户征收他/她所在节点的小时趸售市场价格，那么智能电表数据所获得的信息对系统而言没有任何经济价值。对用户、消费侧管理商、储能运营等，用户级别的高频数据都没有价值。甚至相应的，需求侧管理公司的各种商业模式也没有任何经济价值，甚至没有存在的空间。
A.当不允许价格实时变化时
当像我国目前缺乏趸售市场竞价上网、或者向全世界那样零售市场高度管制——尽管管制的理由苍白而虚弱——而不允许价格实时变化，那么高频智能电表数据就有极高价值。这是因为，在这样的系统下，是存在大量帕累托改进空间的，也就是说需求侧管理是有市场的。高频智能电表的高频数据能够让需求侧管理公司发现系统效率改进的机会——或者说系统成本函数下降的方向。而需求侧管理的市场规模，最大就是现有系统效率和最优系统效率间的差距，不会大于这个值。
B.当市场环境为扭曲电价的机制
即便趸售市场竞价上网、零售市场消费者支付小时实时趸售节点价格。然而如果这个市场的环境政策不是碳税环境税，而是风电光伏产能补贴、风电光伏发电配额、屋顶太阳能固定电价回收等扭曲电价的机制。高频智能电表数据也能帮助配电市场中间商、aggregator和需求侧管理者盈利。因为这时，市场竞争的均衡仍然是背离系统最优的。
C.当市场竞争的均衡是背离系统最优的
即便趸售市场包括风电太阳能发电企业都竞价上网、零售市场消费者和屋顶光伏发电都支付或获取小时实时趸售节点价格。高频智能电表数据也能帮助配电市场中间商、aggregator和需求侧管理者盈利。因为这时，市场竞争的均衡仍然是背离系统最优的。新能源、电池和需求侧管理的价格机制如果按照传统发电商的竞价模式参与市场竞争，不能产生系统最优。
也就是说，高频智能电表对于电能市场有经济价值，只存在于趸售或零售市场的设计和管制导致市场竞争的均衡背离系统最优的时候。总体而言，也不能说高频智能电表数据信息的价值从A到C递降，因为上述三个选项，在系统成本/收益函数的曲面上，市场均衡背离系统最优的方向是不一样的。难以直接比较。
小编觉得挺有道理的，此时正在读文章的你是不是也这么想呢？上述的见解你是否同意呢？如果您有其他的任何想法，欢迎文末留言，大家一起讨论。
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