过去一年，科技媒体举办的人工智能大会有上百场，但像GMIS 2017这么大规模的，恐怕还没有先例。
演讲嘉宾48人，5个Session，32场演讲，4场圆桌论坛，1场人机大战。
20分钟一场的演讲，内容硬核，密集，无水分。来自微软，英特尔，英伟达，IBM，亚马逊，腾讯，搜狗，蚂蚁金服，以及很多一般人不会听说过的实验室的专家和学者，聚在一起探讨——机器究竟在学什么，怎么学？
两天的日程，21个小时，3000名观众，放弃了端午假期，坐在北京驼房营898创新空间的会场里，从头到尾，座无虚席。台上演讲，台下做笔记，拍照，画模型。连摄影大哥都惊讶：「这个会怎么都没人睡觉？」
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▲为什么这么热爱学习？你们不放假不休息吗？
你大概会觉得，能够hold住这样一场大会的，一定是个大公司吧？
并非如此。主办方机器之心只有二三十名员工。之前倒也不是没做过线下活动，可那些更像是学习小组，组织大家一起读论文，答试卷，大概是只有学霸会去参加的活动。
这不但是机器之心第一次办大型活动，甚至是他第一次办像样的活动，全体成员撸袖子上阵——现场负责安保的是一群程序员，而中控台这部分，是一个不太有经验的设计师带着一名毫无经验的资深编辑。
这种情况下，3000人规模，双日票售价2188，可想而知，很多人一开始并不看好。
机器之心Co-Founder罗松，同事朋友习惯叫他老红，在现场负责台口，是大会中的「总导演」角色。从26日进场排练，到28日晚上活动结束，老红60小时没合眼，除了几根士力架和一瓶瓶红牛，他几乎2天没吃东西。
时隔一周，老红已经恢复精神，向百场汇聊起这次大会的诸多细节和反思。
/ 898创意空间 /
北京 驼房营
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▲898改造前，曾是京郊的一座粮油仓库
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一开始选场地的时候，老红就pass了酒店这个选项。他希望活动能在一个专业的场地，让观众一进场，就能看到活动的主视觉标识。
如果在酒店办活动，观众一进来，看到的是前台接待，以及各种来往住店的旅客，参会体验就会大打折扣。
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▲大会场外的活动视觉
老红告诉百场汇，选择898有这么几个原因：
场地很新，相对不那么热门，档期预订很宽松；
898有过做大活动的先例，之前APEC就在这里办过活动；
除了内场，GMIS还需要用到外场做展会，898就很符合这一点。
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▲898外场，粉丝和机器之心吉祥物土拨鼠合影
但898也有一些明显的缺陷：位置相对较偏僻，交通和周边餐饮功能都不完备。为了弥补这些，机器之心为参与者安排了地铁摆渡大巴，还找了餐饮供应商，为到场者提供午餐三明治。
除了场地问题，GMIS的举办日期和嘉宾邀请环节，都有些命运多舛。
GMIS的日期定在5月27、28日两天，考虑的是避免和五月中旬的Google I/O冲突。但没有料想到，一共两天的会，第一天和柯洁大战AlphaGo2.0撞车，第二天又迎头撞上了端午假期。
作为一个相当硬核的会，机器之心很早就明确了一点——最大限度保证大会的品质，不希望让一些不够大会原定标准的企业，通过花钱就能买到上台机会。
最初确定来的嘉宾只有两位，Citadel的邓力和腾讯AI Lab的俞栋，二人都是从微软走出来的业界领军人物。
然而随着大会越来越接近，很多嘉宾迟迟不确定。在这种情况下，主办方很容易乱阵脚。机器之心没有放弃品质，他们继续邀请更多同等量级的嘉宾。
机器之心一定是转发了哪条锦鲤。临近大会，前前后后邀请的嘉宾，一下全都确定能来了。从实际效果看来，日期撞车也没有给大会带来什么影响。
最后一个确认到场的神秘嘉宾，是谷歌李飞飞的徒弟、谷歌Cloud&AI研发主管李佳。GMIS第一天，她还在乌镇负责AlphaGo的人机大战，结束后立刻赶往北京，这边所有人都在等着她，PPT都没来得及改，给了观众一个巨大的惊喜。
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不过，重量级嘉宾扎堆，也导致大会日程过于密集，20分钟的演讲，很难听过瘾。老红复盘，如果不受日程限制，大会每天的内容，都完全可以拆成两天来讲。
让老红感动的是，面对这样高浓度、纯干货的演讲，观众投入了巨大热情。
他记得有一个panel，讲机器学习与交叉学科，观众已经听到下午，本应该是非常疲惫的，这又是一场全英文讨论，但现场座无虚席，全在屏吸凝神做笔记。一个参与者告诉老红，他不想错过任何一场演讲，两天听下来，手里的笔记本都写满了。
根据机器之心的统计，在场的参与者中，超过半数是机器学习从业者，剩下的是这一领域的投资人，想转型做AI的人，以及学生。
机器之心作为一家小而美的AI垂直媒体，凭什么能请来这么多大咖呢？
老红认为，这是基于对机器之心内容和专业度的认可。
「此前人工智能领域很少有高质量的大型活动，因为门槛比较高，如果主办方自身专业度不够，不知道怎么设置日程，不知道哪些话题是最前沿的，不知道该请哪些嘉宾，和嘉宾沟通内容时，嘉宾也会觉得他不专业。」
而机器之心，不但在内容和会议设置上，体现出了媒体的专业度，就连招募来的志愿者，都可以和嘉宾就专业话题聊上几句。
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▲排练时，志愿者与嘉宾沟通演讲内容
为了接待这48名嘉宾，大会给每位嘉宾都配备了1个助理志愿者，来负责接机、陪同、彩排、候场、以及PPT细节等一切沟通。
如何筛选培训出一批靠谱的志愿者，老红告诉百场汇：
为了避免发生不可控状况，机器之心把每个环节拆成小项，分配给志愿者，每个人都有一份明确的《分工表》，志愿者要有很强的执行力，随时记住什么时间自己该干什么、嘉宾该出现在什么地方。老红都会随机去check，确保每个人都在状态。
嘉宾会有各种要求，有的是第一次来北京想去登长城，有的要去拜访一些公司，电影《降临》的科学顾问甚至带了小女儿全程参加活动。所以就要求志愿者有灵活机动的能力。每个志愿者都要通过考试，考题包括：嘉宾生病怎么办？有特殊要求怎么办？
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▲《降临》科学顾问Jessica Coon和她的女儿在晚宴上
由于大部分演讲和panel都是英文，考虑到现场会有一些听众听英文会有障碍，GMIS也安排了同声传译，并在活动前为翻译人员储备了专业知识和词汇。
除此之外，GMIS也把最先进的AI同传技术，应用在了大屏幕两侧，同传字幕每天上午由科大讯飞提供，下午由搜狗提供，二者都是智能同传中的佼佼者。
从现场表现来看，AI在同传质量基本到位，可一旦涉及专业内容，确实做得还不够。这里边有很多原因，现场收声，嘉宾口音，都对同传质量有一定影响。再加上这么多专业词汇，即使是有积累的人，也不一定能全听懂。
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▲中英文同传字幕
老红告诉我们这里的问题所在：AI如果能获得一些专项训练，在一些场合，比如经济会议、气候会议，效果会很好。但是在人工智能领域，机器还缺少专门的训练数据，这也是科大讯飞和搜狗愿意给GMIS提供支持原因。
尽管表现不完美，但老红认为，在这样一个人工智能大会上，这些走在前列的人工智能应用是必须要有的，他们为场的所有人展示了目前AI所能达到的水平。
和乌镇的围棋比赛一样，在GMIS，搜狗的机器人「汪仔」和国内骨灰级速录员也来了一场人机大战。
第一轮：普通文章（图灵是英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父……）
第二轮：专业文章（从可微分界树构建深度最近邻表征到合成梯度与解耦神经接口的深入研究……）
第三轮：语码混合（昨天我们讨论的新feature，我做了个demo放在GitHub上了你可以直接去fork……）
第四轮：粤语普通话（港普腔：你会不会说国语，对啊，我就在说国语啊……）
第五轮：绕口令（猴狗耍杂技，杂技团里狗和猴，演个节目猴骑狗……）
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▲人类vs汪仔的对战结果
评判标准是卡内基梅隆大学的开源工具SCLITE，五轮实战下来，人类几乎全败，仅在第四轮扳回一局。也许在不久的未来，速录和同传翻译工作就会被AI所取代。
而对机器之心来说，有了一次大型峰会活动的举办经验，在代谢掉身体里红牛的同时，也完成了一场进化。
过去，办活动是一件耗费人力的事情。现在，有了更多成熟的场地和会务服务，即使是二三十人的小团队，也可以办一场能量惊人的活动。
所以不要担心自己太小众，也不必害怕枯燥硬核的内容会吓到别人。当所有人都在办泛科技娱乐大会，越来越趋同的时候，只要你有足够的专业度，又知道怎样把活动办下来，一定会有人认可，市场会为你买单。
Tips：
让老红60小时不吃不睡的「台口」是什么工作？
其实相当琐碎：
会场右后方有一些人没有坐下，会务组引导他们到前排就坐。
大屏幕上的语音转录卡顿了一下，跟技术人员沟通一下什么情况。
嘉宾的提词器不动了，中控台看一下什么情况。
这边音响有点大，那边灯光影响拍照，解决一下。
这个嘉宾想拍什么角度，摄影师你尽量拍这个角度。
这个嘉宾演讲还有一分钟，有人举牌提醒time up，下一个嘉宾到位，台口戴麦……
文 | 久候
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