在了解内部表和外部表区别前，
我们需要先了解一下Hive架构 ：
大家可以简单看一下这个架构图，我介绍其中要点：
Hive的数据分为两种，一种为普通数据，一种为元数据。
1.元数据存储着表的基本信息，增删改查记录，类似于Hadoop架构中的namespace。普通数据就是表中的详细数据。
2.Hive的元数据默认存储在derby中，但大多数情况下存储在MySQL中。普通数据如架构图所示存储在hdfs中。
下面我们来介绍表的两种类型：内部表和外部表
1.内部表（MANAGED）：hive在hdfs中存在默认的存储路径，即default数据库。之后创建的数据库及表，如果没有指定路径应都在/user/hive/warehouse下，所以在该路径下的表为内部表。
2.外部表（EXTERNAL）：指定了/user/hive/warehouse以外路径所创建的表
而内部表和外部表的主要区别就是
- 内部表：当删除内部表时，MySQL的元数据和HDFS上的普通数据都会删除 ；
- 外部表：当删除外部表时，MySQL的元数据会被删除，HDFS上的数据不会被删除；
1.准备数据: 按tab键制表符作为字段分割符
cat /tmp/ruozedata.txt
1 jepson 32 110
2 ruoze 22 112
3 www.ruozedata.com 18 120
2.内部表测试：
1.在Hive里面创建一个表：
hive> create table ruozedata(id int,
> name string,
> age int,
> tele string)
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY '\t'
> STORED AS TEXTFILE;
OK
Time taken: 0.759 seconds
2.这样我们就在Hive里面创建了一张普通的表，现在给这个表导入数据：
load data local inpath '/tmp/ruozedata.txt' into table ruozedata;
3.内部表删除
hive> drop table ruozedata;
3.外部表测试:
1.创建外部表多了external关键字说明以及hdfs上location ‘/hive/external’
hive> create external table exter_ruozedata(
> id int,
> name string,
> age int,
> tel string)
> location '/hive/external';
OK
Time taken: 0.098 seconds
创建外部表，需要在创建表的时候加上external关键字，同时指定外部表存放数据的路径
（当然，你也可以不指定外部表的存放路径，这样Hive将 在HDFS上的/user/hive/warehouse/文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）
2.外部表导入数据和内部表一样：
load data local inpath '/tmp/ruozedata.txt' into table exter_ruozedata;
3.删除外部表
hive> drop table exter_ruozedata;
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