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【客程舟导读】这一消息可谓是2018年谷歌送给所有“程序猿”的一波福利！谷歌竟然对外开放自己的机器学习内部培训课程，这下“程序猿”肯定乐开了花，因为不用自己辛苦的去花钱找资源去学习了，因为现在免费了！，还不用费力去找了，因为自己要走在前沿了！
▌首先，传送门奉上
“机器学习速成课程”中文版：
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
Learn with Google AI 学习资料：
https://ai.google/education
这个课程名为“机器学习速成课程” (简称MLCC) ，定位为机器学习热爱者的自学指南。
本来这是Google的内部课程，最初旨在帮助Google员工建立对人工智能和机器学习基本原理的快速认知，目前已有18,000名员工参加。
现在，Google终于允许这个课程“飞进寻常百姓家”。并且通过“Learn with Google AI”网站提供给所有人。
课程总体时长大约15个小时，包含25节互动式课程、Google研究人员的讲座、40多项练习、实际案例研究等，还可以以互动方式直观呈现算法的实际运用。
接下来，Zero君给大家展示一下相关目录：
▌目录
简介
机器学习概念
机器学习简介（3分钟）
框架处理（15 分钟）
深入了解机器学习（20 分钟）
降低损失（60 分钟）
使用 TF 的基本步骤（60 分钟）
泛化（15 分钟）
训练集和测试集（25 分钟）
验证（40 分钟）
表示法（65 分钟）
特征组合（70 分钟）
正则化：简单性（40 分钟）
逻辑回归（20 分钟）
分类（90 分钟）
正则化：稀疏性（45 分钟）
神经网络简介（55 分钟）
训练神经网络（40 分钟）
多类别神经网络（50 分钟）
嵌入（80 分钟）
机器学习工程
生产环境机器学习系统（3分钟）
静态训练与动态训练（7 分钟）
静态推理与动态推理（7 分钟）
数据依赖关系（14 分钟）
机器学习现实世界应用示例
癌症预测（5 分钟）
18 世纪文学（5 分钟）
现实世界应用准则（2 分钟）
总结
▌课程可以教会你什么？
官网显示，该课程将解答如下问题：
机器学习与传统编程有何不同？
什么是损失，如何衡量损失？
梯度下降法的运作方式是怎样的？
如何确定我的模型是否有效？
怎样为机器学习提供我的数据？
如何构建深度神经网络？
从目录看来，这是一门机器学习尤其是TensorFlow入门课。正如这门课的英文名称，Crash Course。但这门课的亮点在于，提供了大量配套练习及练习环境（ipython notebook），同时提供了中文语音、中文PPT、中英文对照的机器学习术语表。
最后肯定有人问了，Google为什么要对外开放呢？
Zero君来告诉你，因为半个月前，一年一度的 MIT 十大突破性技术评选揭晓，“AI 大众化”位列其中，评选机构认为其突破性在于基于云的 AI 技术使得 AI 更加便宜且易于使用。
自从公司战略从 Mobile first 转变为 AI first 以来，Google 就不遗余力地推行人工智能的大众化，其中就包括像 TensorFlow 以及更有趣的一些项目，比如 Doodles等，这些实验旨在以更实用的方式展示 AI。
尽管如此，很多公司依然缺乏足够多会使用 AI 的人才，“人工智能人才缺口数百万”这样的报道也屡屡被朋友圈刷屏，所以Google正试图让更多的人能够通过 Learn with Google AI 来一起了解这个领域，并将人工智能和机器学习的人才汇聚起来，供他们了解机器学习核心概念、开发技巧以及应用其解决一些实际问题。
机器学习速成课程 (简称MLCC) 是Google的第一个课程计划，相信日后Google会上线更多的课程和资源。
想要学习AI的小伙伴还在等什么，赶快行动起来！最后预祝所有小伙伴，学习快乐！
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