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感谢大家对《机器学习实践应用》的支持，目前已经完成了第三次印刷，在这次印刷中对之前书中的勘误进行了修复，可能有的同学买的是第一、二次印刷，大家千万不要重新买，我直接把第三次印刷的修改的地方在这里贴出来，大家可以参照着阅读。再次对我写书的时候出现的笔误跟所有读者道歉。
页码：17，表1-3，“半监督学习”改成“无监督学习”
页码：18，表1-4第一行，“随机森立”改为“随机森林”
页码：36，第四行，StratifiedSampling是分层采样
页码：44，4.1下面第二行，我们举一些例子来时行说明
页码：198，表7-4，“最源单元路径”改为“最短单元路径”
页码：97，最后一行，改为
页码：41，第24行，section=list(map(lambda x: x[0]+x[1], zip(average, variance)))改为section=list(map(lambda x: x[0]+x[1]*3, zip(average, variance)))
通过数据集可以生成JSON结构的数据对象
critics={'Jack':{'SeeYou Again':4.5,'Try Everything':3.5,'Let it Go':5.0,
'Sugar':3.5,'Sorry':2.5,'Baby':3.0},
'Michael':{'See You Again':2.5,'TryEverything':3.0,'Let it Go':3.0,
'Sorry':3.5},
'Petter':{'See You Again':2.5,'TryEverything':3.5,'Let it Go':3.0,
'Sugar':4.0,'Sorry':4.5,'Animals':2.0},
'Tom':{'See You Again':4.5,'Try Everything':4.0,'Letit Go':5.0}}
页码：133，替换两处：topMatches(数据集,'Tom')为topMatches(critics,'Tom')
页码：153，“卷积神经网络”标题下第4行，“之所以卷积神经网络神对图片”改为“之所以卷积神经网络针对图片”
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