丁酉虞城初雪飘，一日震川七课争。
数据挖掘要求明，设计复归操作忙。
苏州高中教师基本功竞赛，课题为数据挖掘，提供了淘宝内部数据与NBA相关数据。 同时一日七课，听过以后想法如上面的歪诗。
数据挖掘，老课题矣！然数据背后，意义不见，谁需为何，挖掘不显，一师数生，终为操作任务累，终是未见惊艳之思路。
所谓挖掘，须得先见主体，谁要挖掘，为何挖掘，目的明确，同理而入，方得挖掘真意。
淘宝数据，买家卖家，何种心态，可否神入？影响销量购买的心态因素众多，何不研讨一二，尽数罗列，取其一而挖，择其善而掘。
NBA数据，老板教练皆有不同需求，观众媒体各有不同关注，中锋后卫自有不同表现，非对篮球了解深入，无从挖掘。
数据挖掘，可否考虑被动挖掘与主动挖掘。
被动挖掘，我们训练技术工，各项操作熟练，你既提出要求，我自给出结果，结论你可自行分析，我只管数据操作，不管有无意义。
主动挖掘，我们培养同理心，代入各类角色，主动提出需求，选择工具，尝试挖掘，观看反馈，探寻数据背后的意义。即便技术不熟，但思路有之，教材百度自可补救技术的欠缺。
得数据者得天下，数据指明方向，数据可以说话，数据真是万能的吗？
百无一用是数据，越多的数据越让人迷惘，越多的数据越让人困惑。数据是冰冷的，数据是沉默的，问题让数据有意义，思路让数据变灵动，需求才会唤醒数据，需求才会呼唤技术。
无欲无求的学生，如何挖掘数据？
简单安排的任务，如何具有意义？
哪些数据是我需要的，哪些意义是需要我了解的，哪些推理是需要我证明的，哪些困惑是需要我探究的。问题不显，问题不明，以任务代替问题，以操作淡化思维，挖来掘去终是一场空。
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