智能化趋势下的协同与创新-香港腕表价格交流群

文｜本刊记者林振强、喜崇彬

随着以智能制造为代表的制造业物流升级发展以及智慧物流的不断推进，无论从市场需求还是技术本身，都为“货到机器人”技术的发展和应用奠定了一定基础。不过，从全球来看，目前“货到机器人”拣选技术还存在一定瓶颈，未来要实现更大范围应用，还有很长的路要走。

5月24～25日，2018第三届中国制造业供应链与物流技术研讨会在上海圆满举行。会议由亚太物流名刊《物流技术与应用》主办，中国机械工程学会、中国仓储与配送协会技术应用与工程服务分会为支持单位。

本届会议以“智能协同创新”为主题，规模超出往届，参会代表既有生产制造企业的供应链与物流部门负责人，也有物流系统集成商、物流装备和技术企业、物流咨询机构的专家，大会俨然已成为中国制造业供应链与物流领域的年度盛会。会议期间，近十位业内权威专家对由“制造”向“智造”转型升级、智能工厂规划建设、智慧物流探索与发展等话题进行了分析与阐述，使与会代表对于制造业的供应链与物流技术发展过程中的现实问题和未来趋势，有了更加明晰和全面的认识。

搭建业内交流平台

在2018第三届中国制造业供应链与物流技术研讨会上，来自美的集团、舍弗勒、菲尼克斯、比亚迪汽车、上汽通用、老板电器、方太、宝沃汽车、玫琳凯等生产制造企业，以及新松、德马泰克、北自所、德马、艾瑞思机器人、法布劳格等物流技术装备企业和咨询规划机构等相关领域的代表，汇聚一堂，共话制造业供应链和物流技术发展。

谈到中国制造向“智造”转型的趋势，中国仓储与配送协会副会长、《物流技术与应用》常务副主编王继祥先生表示，“智能制造”现在已经成为世界关注的焦点，中国对此也非常重视，并推出了一系列扶持政策。例如，“十九大”报告中明确提出“加快建设制造强国，加速发展先进制造业”，促使制造企业积极转型升级，以抢占未来发展的战略制高点。并且，中国工程院专门组织100余位院士专家对各关键问题进行了深入研究，发表“新一代智能制造”文章对有关问题进行论述，首次提出“新一代智能制造”这一重要概念，指出今后数十年制造业转型升级的方向。从美国到日本，从欧洲到中国，都认识到物流，尤其是智慧物流，是智能制造的支撑，供应链是智能制造新旧动能转换当中新的动能。

《物流技术与应用》新任主编李苏剑先生在致辞时也认为，从劳动力密集型到物流机械化、自动化再到智能化，是物流发展的必然趋势。而在实现智能化的过程中，许多方法、技术和理念都可以相互借鉴，因此智能物流技术装备不但可以为先进的制造业提供良好服务，还能为一些较为落后的制造企业大踏步前进提供支持。关于“协同”，在新一代信息技术的引领下，协同的技术手段发生了根本性变革，也在引领供应链的协同水平提升。当然，我们除了要关注技术理念的协同，还要重视众多企业之间的协同、物流技术层面的协同，包括对物流单元、仓储环节的合理设计和规划等等。“创新”是常被人提起的话题，可如今的“创新”已有所不同：例如随着大数据、云技术以及新一代信息技术的应用，今年国家在制造领域提出了“数字双胞胎”理念。然而，相对于发达国家，我国企业的创新难度、创新成本都会更高，面临的困难也更多，竞争也会越来越激烈。这也是举办此次会议的意义所在——为各方搭建一个交流平台，希望大家带来新的观点、新的理念，把一些新模式、新技术、新方法彼此分享，以便能够推动中国制造业供应链和物流技术整体水平的提升。

智能化引领制造业发展

随着国家一系列政策出台，以及移动互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与生产制造技术的深度融合，制造企业的生产与物流逐渐走向数字化、网络化、智能化。相关企业纷纷进行转型升级，并在智能工厂建设和方案落地方面不断探索和创新。

1.转型

美的集团IT供应链系统部长周晓玲女士在大会上分享了《美的数字化转型》。据她介绍，美的正努力发展成为集消费电器、暖通空调、机器人与自动化系统、智能供应链（物流）等一体的科技集团。因此，从2012年开始美的集团逐步做数字化转型，2017年美的提出建设数字化2.0，主要内容包括数据驱动和数据预警、C2M、数字营销和智慧客服、平台化和模块化、数字化工艺和仿真、柔性制造等等。为了实现真正的智能制造，重点是实现美的集团制造端价值链拉通。也就是以精益为基础，聚焦交付精准、效率提升、品质改善、数字化透明，其重点任务包括：设备自动化（自动化产线、CPS物理信息网络），生产透明化（订单跟踪全程追溯、采购透明计划拉通），物流智能化（流程拉通供应商互联、过程自动智能化），管理移动化（APP单据电子化、看板供应商移动化），决策数据化（品质在线管控、数据采集及大数据应用）。周晓玲表示，美的向数字化转型，为供应商协同、物流运作效率提升等方面带来了很大帮助，但也有一些问题需要攻克。现在美的正在积极建设工业互联网，希望结合更多力量形成一个大的生态圈，来推动中国制造升级。

同样作为家电类企业，老板电器近年来也走上了高端“智造”之路。据杭州老板电器股份有限公司物流总监盛永良先生介绍，2009至2013年，老板电器的五年战略规划中明确提出开展智能制造。2014至2016年的三年战略规划期间，开始进行智能制造（一期）项目的建设，并于2016年调试运行。2017至2019年期间的新三年战略规划中，开始启动智能制造（二期）项目，并提出“打造智能家居”的理念。随后，他以茅山数字化智能制造基地（一期项目）、老板电器智能物流仓储中心项目为例，介绍了老板电器在向智能制造转型中的如何以智能信息指挥中心为中枢大脑，建设智能“六全”生产链，包括指挥调度全统一、计划执行全精准、物料JIT全配送、制造状态全透明、质量追踪全流程、能源利用全高效。其中，2015年正式投入运营的老板电器智能物流仓储中心，建有国内家电业规模最大、智能自动化程度最高的物流储存、传送综合立体库，对于其智能生产、智能仓储和高效配送的实现，起到了支撑作用。

2.落地

无论是智能制造，还是智慧物流，从理念，到规划，再到实际落地，中间可能隔着千万里。

菲尼克斯（中国）投资有限公司副总裁江世民先生站在国际企业的视角，为我们对智能工厂如何落地进行了分析，其中着重介绍了智能制造四部曲，包括流程精益化，这是智能制造的前奏；适应自动化，主要指智能制造系统；系统数字化，涉及产品生命周期；信息云端化，主要指智能管理系统。关于智能制造的系统解决方案，他对智能产品技术和解决方案进行了介绍，例如控制系统、功能安全、互联网、物联网、大数据、信息安全、云技术、AI/VR等等，尤其提到了菲尼克斯面向智能制造的控制平台：从云设备、云平台到云服务的全套专业云解决方案PORFICLOUD，新一代的开放控制平台PLCnext，以及专业的工业控制软件PC WORX Engineer。作为一家来自德国的企业，菲尼克斯对于工业4.0、智能制造有着更多的想法和探索。在他看来，在品质、精益、创新的基础之上，然后再谈智能，这样才能使所谓的智能工厂真正落地。

针对智能工厂物流升级的方案与落地，宝沃汽车集团物流规划部助理高级经理曹晓刚先生也在演讲中进行了详细阐述，并重点介绍了宝沃汽车集团生产和物流智能化升级的经验。其中，在智能信息系统建设方面，包括建立OTD管理、ERP系统、LES系统等等。ERP系统采用目前全球最新的基于APO on HANA 的内存处理技术，在60JPH生产节拍下，能够在15分钟内完成排产，30分钟内生成物料需求计划（MRP），可实现快速排产和插单，满足大规模个性化定制的要求，目前全球仅宝沃、戴姆勒、沃尔沃在使用这项技术。

透明供应链体系的建立，包括建立大数据共享平台、多层级拉动、应用RFID、采取Milk Run的物流运作方式。通过建立PFEP数据体系，打造物流大数据系统。将所有零件信息、供应链物流信息等资源不断进行整合优化，将所有的信息化设备和系统都与大数据系统关联，并进行大数据分析。

宝沃汽车成为业内首批实现汽车行业供应链RFID技术集成应用的企业，创造了多项专利技术，最终将打造出无人化、透明化的物流体系，今后通过配合无人机的使用还可以实现库存无人化盘点。宝沃智能物流的实施包括智能入厂、SPS、AGV上线、自动化立体库、冲压自动装箱等。厂内物流配送环节，大规模使用AGV代替叉车或牵引车作业，大幅提高物流自动化率；车间内行驶AGV搭载多台套料架配送，配合SPS系统，实现了总装车间、车身车间内智能化物料配送；目前宝沃还在研究应用激光导航AGV搭载标准包装、器具，预计于未来两年内投入使用。

3.变革

对于传统制造企业而言，向智能制造的转型，并非仅仅进行信息化系统建设、引入自动化设备那么简单，而是要从内部到外部进行全面变革。

上汽通用生产控制物流部业务拓展与发展经理倪斌先生在题为《智能物流与变革探索》的演讲中提到，目前国内外先进企业及电商巨头，已将战略重点延伸至智能物流的软硬件建设，全局优化企业物流管理，成效显著。从技术发展的角度来看，物流系统走向自动化和数字化已是大势所趋。而聚焦到汽车行业，其物流运营面临以下难点：市场需求预测难；链条长、环节多、范围广，要考虑全局优化；传统模式到达瓶颈，需要变革创新；劳动力成本上升、土地稀缺、物流成本大幅增长、，如整车运输限超。从1997年到现在，上汽通用一直在努力创新，许多技术管理的经验已达到极致。数字化发展给上汽通用带来了新的契机，希望借助新技术来帮助公司在未来有更大的突破。目前上汽通用实施的数字化项目包括：1.冲压车间的数字化排产；2.入厂物流智能集成平台；3.人机料一体化平台；4.出厂物流智能集成平台。围绕物流运作的八大环节，上汽通用物流自动化全面升级的项目进展顺利，成果显著。倪斌认为，传统手段产生的效益只是冰山一角，而智能物流给企业带来更大的价值：以智能物流为掘金工具，持续夯实精益管理，提升物流管理新能级，撬动冰山下蕴藏的惊人价值。

舍弗勒集团大中华区物流副总裁朱瑞先生则站在汽车零部件制造企业的角度，对目前的环境变化和趋势发展进行了分享。不断变化的市场和市场环境，要求汽车零部件制造企业去适应。朱瑞介绍到，汽车零部件是真正实现全球化生产的产业，如舍弗勒在全球拥有72家工厂，在中国有9家工厂，其制造和供应链体系都是全球布局，。此外，企业在运营当中还必须面对和解决各类资源缺失和成本上升的压力。例如，舍弗勒在香港和银川都遇到专业人员缺失、人力成本高的问题。在事业发展的同时，客户的要求也会越来越高，表现在个性化订单越来越多、越来越多样话，要求汽车零部件企业不断进步，如能否提供如电商京东物流一样便捷的物流投递服务？客户对此有期待。他还强调，随着汽车行业向新能源方向发展，针对汽车应用电池的物流服务需求越来越多，但目前很多物流服务达不到电池的运输存储和保养需求，如果有物流公司愿意开发这方面的技术，将有很好的市场前景。对于物流装备和技术在行业中的应用，朱瑞认为现在行业内都在强调数字化、智能化，因此诸如AGV、PTL、ASRS、RFID等技术今后将得到越来越广泛的应用。

4.适度

正如周晓玲女士在互动交流环节中所说，美的集团作为一家企业，首要目的是创造价值和获得利润，对于智能设备和系统的投入同样也是为了给企业创造价值，而并非纯粹为了智能化而投入。这也代表了许多制造企业的想法，在向智能化转型的过程中坚持适度原则才是真正理性的选择。

玫琳凯（中国）有限公司供应链计划总监贺嘉先生提到，在供应链管理和物流运作方面他更偏向于提前制定计划，例如对于某些产品种类进行预判，从而预先建好库存；同时对于原料采购、半成品和制成品管理，直至最终产品配送，由于每个作业环节的应用场景不一样，使用的设备不一样，会在订单处理方面做出合并处理。从个人角度讲，他不希望用花费太多资金投入在硬件上，而是倾向于从计划角度，从企业的宏观规划角度，选择匹配的设备类型。

比亚迪汽车工业有限公司生产经营计划处总经理兼总裁助理田春龙先生认为，在投资进行供应链和物流系统建设时，需要区分是技术投资还是经营投资。作为汽车主机厂，不会在物流技术上的投入太过超前，但如果是对看到一些趋势后进入投入就需要有提前量。比如，机器人的价格一定会逐年下降，人工成本也会逐年上升，并且相对于员工而言，机器人在从事单一重复工作的时候，稳定性和可靠性会更好。当然，仅从单一角度来看物流投入难免过于片面，因为整个供应链管理和物流系统大多是一体的，要放在更宏观的层面做分析预判和决策。作为决策层应该看到，物流提升创造的价值，并不只存在于物流环节，更多时候会帮助企业在提高运营管理等诸多方面发挥出作用。

围绕需求进行物流协同与创新

在由传统制造向智能制造跨越的路上，与之匹配的智慧物流是必要支撑。因此，如何实现智能制造与智能物流的互联互通？如何有效整合供应链，实现信息共享和共赢？同样是需要重点关注的话题。

北京机械工业自动化研究所有限公司物流技术工程事业部副总经理陈传军先生为我们描绘了“智能制造的智慧物流新时代”，他强调智能物流是智能制造六大环节中关键的一环，并介绍了在智能物流新时代，智能仓储系统、智慧机器人、智能分拣系统、智慧拣选系统、智能装车系统等物流装备的发展变化，及其在制造业的使用情况和效果，如制造业使用KIVA机器人技术，能够使得产线布局更加灵活，柔性。陈传军总结认为：我国的制造业物流体系，在智慧物流新时代，首先仓储系统实现了多元化和智能化。其中智慧机器人有很多创新，实现了替代人，释放人的双手劳动的功能。在分拣系统部分，国产的分拣机也已经可以实现高效分拣。而仓储物流比较薄弱的环节是最后的装车环节，如果这个环节取得突破，将来的无人工厂基本上可以做到，再加上运输环节的无人驾驶的突破，那整个物流系统就实现了无人化和智能化。

法布劳格物流咨询公司中国区总经理张芸女士做了《满足柔性制造的物流系统规划建设》的演讲。她首先介绍到，当今的制造产业生态，微笑曲线的弯曲度更大，也就是说产业两端附加值更高，而中间组装生产环节附加值更低。在这样的产业环境下，智能制造的物流系统能够充分满足挖掘产业链条两端高附加价值。这是制造业向智能化升级坚实的产业基础。

目前的汽车制造由于各种原因，生产布局、产量的变化等等都很大，这就要求智能物流达到高度柔性化以服务生产工艺。传统的汽车生产，有完整的信息化和生产架构体系，但是未来的智能工厂，将出现社会化生产趋势，使得整个生产体系出现去中心化的趋势。这就要求智能工厂里的机器之间能够分享知识，自动使用参数。

从物流系统规划的角度，需要考虑未来生产的变化，但是未来物流系统的构建仍然是有规律可循的，需要依次认真落实才能实现。物流规划的四个阶段：第一阶段，数据分析；第二阶段，概念方案规划，其中第一步必须进行器具标准化；第二步运输系统的梳理组织，要合适的；第三阶段，细节规划。第四阶段，项目实施。项目实施不可能一蹴而就，而需要循序渐进地实施，在实践中不断验证、纠正、完善。

德马泰克国际贸易（上海）有限公司高级系统咨询师朱庭亮先生着重介绍了《智能物流系统解决方案助力智能制造》。他首先谈到耐用消费品行业自动化仓库需求的演变，以前自动化仓库特征为：渠道单一；业务模式单一；库存周期标准；拣选&存储&合单挑战小；业务发展预估容易；物流设计逻辑简单。工业4.0带来的变化包括：供应链整体的革新；多渠道或全渠道覆盖；方案系统需求更灵活，追踪及高效；拉动系统——产线补货自动化仓库；多功能覆盖；物联网得到应用。

他认为，未来新的挑战将是：峰值和平均量&日非常难界定；订单结构复杂；业务流程复杂；BOM表/看板/订单周转履约；时间段内下订单；波次。需要考虑的因素：订单预测和实时数据处理；需要灵活应对流量；必须应对许多类型的订单；必须减少对品规和订单行的依赖程度；订单处理必须很动态；订单必须灵活合并和拆分；必须灵活应对业务环境变化；时间压力，时效性要求高。

北京佳苏泓源物流技术研究所所长张小勇先生提出，目前机器人产品在中国物流领域加速推广，可纯粹国产的机器人产品少之又少，其核心的芯片、算法等技术方面也与国外存在差距。在他看来，这其实也反映出目前国内智能物流系统升级过程中的一个关键点——最重要的不是硬件技术，而是软件和控制技术，这些对于效率的提升可能更加关键。此外，他也发现，在目前的物流系统规划当中往往会遇到一个问题，由于技术更新和行业需求变化太快，导致物流系统在规划阶段和投入使用之后存在较大差异。例如有些系统仅仅上线两三年，部分规划设计就无法再用了。如何找到一个平衡点来进行系统建设，也是一个需要重视的问题。

同期活动精彩纷呈

5月24日的大会，通过主题演讲和互动论坛的形式，分别就如何从“制造”到“智造”转型升级、如何从信息化入手建设智慧高效供应链、如何从物流入手优化提高制造企业的效率与效益等话题进行了深入探讨，对于推进《中国制造2025》战略继续深化落地，推动智能制造和智慧物流发展有着重要的启示和引导作用。

回顾整场研讨会，《物流技术与应用》杂志执行主编江宏女士表示，在智能制造发展趋势下，中国制造企业正在加速进行数字化、智能化转型。物流自动化、智能化是发展方向，但人机互动仍是现阶段的市场主流。制造企业应以实现精益物流为基础，唯有如此，智能物流才能更好地落地。采取平台化、生态化的发展模式应当是企业关注的重要方面，因为在技术快速升级、模式不断变革的新时代，企业为了更好地向前发展，需要加强交流协作，实现共生、共享、共赢。《物流技术与应用》愿意搭建互动合作平台，促进制造业转型升级。这也是召开此次大会的一个重要目的。今后杂志社还将寻找更多同路人，共同探索新的发展模式。

在新的环境下，制造业供应链和物流发展除了需要企业自我探索，更需要彼此学习与借鉴。为此，此次组委会评选出中国制造业优秀物流工程奖、中国制造业优秀供应链解决方案奖、中国制造业物流创新技术奖等多个奖项，对相关企业进行表彰。在5月24日晚间，2018中国制造业供应链与物流技术研讨会荣誉评选颁奖晚宴隆重上演。

5月25日上午，主办方组织与会代表参观国药物流上海物流中心二期项目。作为中国医药行业首例货到人拣选系统落地项目，国药物流上海物流中心二期项目自建设之日起便备受业界关注。该项目融合了国药控股对医药现代物流的深刻理解，汇聚了国内外领先的物流系统集成经验与技术设备，建成目前国内医药行业在作业自动化、管理信息化、流程标准化等方面都达到很高水平的现代医药物流中心，树立起新的行业标杆。

在参会活动结束之后，2018第三届中国制造业供应链与物流技术研讨会也正式落下帷幕。关于这两天来的收获与体会，每个参会人心中或有着不同感受，但对于行业发展现状和升级趋势的了解已开始在心中明晰起来，并将在实际工作中加以结合和运用，这也让我们对下一届中国制造业供应链与物流技术研讨会充满了期待。

智能化趋势下的协同与创新

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