10张图表刷新你对人工智能发展的认知:2000年以来,活跃AI初创企业数量增加14倍

让数据告诉你，人工智能时代真的已经降临。

编译 | 白悦

作者 | Louis Columbus

来源 | Forbes

近日，斯坦福大学根据「人工智能的百年研究」（AI100）的初步研究结果发布了一份 AI 指数报告。

研究发现：人类在与人工智能进行相关的对话和决策的过程中一直都在「蒙眼前行」。AI 指数存在的意义则是跟踪人工智能领域的活动和进展，不仅有助于普罗大众了解人工智能的发展近况，也能帮助业内人士最前沿的行业趋势。

以下 10 张 AI 指数报告图表直观地展现了人工智能领域的飞速发展情况。

• 自 1996 年以来，关于计算机科学的学术论文和研究的数量猛增了 9 倍以上。学术研究和调研通常是新知识产权和专利的前身。整个 Scopus 数据库有超过 20 万（200,237）篇计算机科学领域的论文使用了「人工智能」的关键词索引，计算机科学领域的论文有近 500 万（4,868,421）篇。
  

• 自 2000 年以来，风险投资（VC）投资者每年用于投资美国 AI 创业公司的金额增加了 6 倍。Crunchbase，VentureSource 和 Sand Hill Econometrics 数据库可以帮助确定风险投资家每年投入到 AI 创业公司的资金。下图展示了风险投资者在不同的融资阶段向美国 AI 创业公司提供的年度融资额。
  

• 自 2000 年以来，活跃的人工智能创业公司的数量增加了 14 倍。该结果基于创投数据库中的数据分析得出。

• 自 2013 年以来，需要人工智能技术的工作岗位增长了 4.5 倍。统计方式是在 Indeed.com 平台上，通过标题和关键字的描述来识别与人工智能相关的工作。2013 年 1 月开始，通过 Indeed platform 平台计算出的美国相关职位就业份额成倍增长。该研究还在 Indeed.com 平台上计算了各个国家需要人工智能技术的就业份额的增长。尽管加拿大和英国的 AI 招聘市场增长迅速，但据 Indeed.com 报告，他们仅占美国 AI 招聘市场绝对规模的 5％和 27％。

• 机器学习，深度学习和自然语言处理（NLP）是招聘网站 Monster.com 上最受欢迎的三项技能。两年前，NLP 已经被预测为开发 AI 应用程序时程序开发人员最需要的技能。除了开发 AI 应用程序的技能，机器学习技术、Python、Java、C ++、Spark、MATLAB 和 Hadoop 也很受欢迎。根据对目前 Monster.com 的分析，美国数据科学家、高级数据科学家、人工智能顾问和机器学习经理的平均薪资为 127,000 美元。
  

• 自 2010 年以来，图像打标的误差从 28.5％下降到 2.5％以下。大规模视觉识别挑战大赛（LSVRC）中物体检测任务的转折点发生在 2014 年。在这个特定的测试中，目前 AI 的完成度比人类更加精确。这些发现来自于 ImageNet 网站上举办的 LSVRC 竞赛排行榜的竞赛数据。

• 机器人进口量从 2000 年的 10 万左右上升到 2015 年的 25 万左右。数据来自每年进口至北美和国际市场的工业机器人的数量。IDC 预计，未来五年机器人支出将加速成长，2021 年将达 2307 亿美元，复合年增长率将达 22.8％。
  

• 企业级应用的人工智能全球收入预计将从 2018 年的 16.2 亿美元增长到 2025 年的 312 亿美元，复合年增长率将达 52.59％。图像识别及打标，患者数据处理，定位和绘图，预测性维护，使用算法和机器学习进行预测及抵抗安全威胁，智能招聘及人力资源等，这些系统都是企业应用程序中的一部分，能够推动人工智能在企业中快速增长。
  
  

• 84％的企业认为，投资人工智能将带来更大的竞争优势。75％的企业认为人工智能将开辟新的业务，也会为竞争者提供进入市场的新途径。63％的企业认为需要使用人工智能来降低成本带来的压力。

• 目前使用 AI 技术的人员中有 87％表示，他们正在使用或考虑使用 AI 进行销售预测及改进邮件营销。61％的受访者表示他们目前正在使用或正计划使用 AI 进行销售预测。下图比较了当前 AI 采用者与所有受访者的采用率。

  
  

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