2020-10-24 14:34:44
近日，《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。
封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。
这其实是一个老生常谈的话题，自从机器人的概念在科幻小说里首次出现……甚至更早，自从工业革命爆发，机器大生产最开始为商家创造利润的那一天开始，人类便开始了无休无止的焦虑。
从各种科幻作品的走向来看，最早的时候，，将人类杀个片甲不留。
而到了如今，人工智能日渐精进，人类的焦虑和恐惧则由被机器人杀死，转变成了被机器人所取代。
人类会被机器人取代吗？难说。
如果真的取代了，站在更大的文明维度上来看，倒也不失为一种进化。
但眼前，我们只谈谈当下。在这个时代，做什么工作最有可能被机器人淘汰？干什么最不容易被淘汰？BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的“被淘汰概率”。
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：
社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；
同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；
创意和审美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：
无需天赋，经由训练即可掌握的技能；
大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；
工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
以上仅供自查，以下则是部分具体职业的前景展望。
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电话推销员
99.0%
在 BBC 所统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率为最大，接近百分之百。即使没有机器人的出现，这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。
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打字员
98.5%
在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。
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会计
97.6%
与技能基础，且日薄西山的电话推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达 97.6% 的几率被机器人取代，着实令人意外。但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求 100% 准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。
而事实上，就在今年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。
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保险业务员
97.0%
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。去年，包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。但业内预测，不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为个人保险智能管家。
值得一提的是，今年一月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。这 34 名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。
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银行职员
96.8%
除了单调、重复，“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员。
其实现代人挺习惯排队的，排地铁排挂号排奶茶排鲍师傅都不在话下，即便如此，在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线。虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的事情。
四川某银行的“网红机器人”
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政府职员
96.8%
BBC 的研究人员在这里所指的是政府底层职能机构的职员。如果你看过类似《是！首相》之类的英国情景喜剧，便会知道，在这个国家，冗余且无能的行政人员一贯是民众的槽点和笑料。
在该国今年年初的一项调查中，有 1／4 的受访者认为，相比人类，机器人有更好的从政能力；66% 的人认为，至 2037 年，就会有机器人在政府任职；16% 的人认为，在未来的一至两年中，就会出现机器人担任政府官员的现象。
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接线员
96.5%
早在十几年前，微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统；而近些年来，随着人工智能的发展，人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成。
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前台
95.6%
机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题，话题度最高的是由日本软银公司开发的 Pepper。目前，日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了 Pepper，作为前台接待人员使用。
Pepper 机器人
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客服
91.0%
Siri 诞生了这么多年，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。近两年，这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率据说已经能达到 97%。
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人事
89.7%
在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的 HR 也有可能会被机器人取代。通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术，机械 HR 能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。
今年 3 月，由北美著名猎头公司 SourceCon 举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用 3.2 秒便筛选出合适的候选人。除此以外，国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服务也获得了大量媒体曝光，其最基础的功能是开具各类证明文件自助打印，如在/离职证明、收入证明、公积金证明等。
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保安
89.3%
关于人工智能，最令人无法解释的一条新闻诞生于今年七月，美国乔治城华盛顿港开发区的一台保安机器人“溺水”了。此事的官方解释为机器人系统故障，但它在社交网络上依然激起了大量恐慌情绪。
这名“”的保安机器人是由硅谷公 Knightscope 研发的 K5 机器人，拥有 GPS、激光扫描和热感应等多项功能，并备有监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统，自问世以来，在美国的大型商区中很受欢迎。
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房地产经纪人
86%
现阶段，无论是房屋买卖还是租赁，都离不开房地产经纪人，也就是我们常说的售楼小哥的牵线搭桥，他们也借此收取佣金。但美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能算法完成交易。随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善，一旦这种模式被行业主流接受，人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金，这一职业的前景便岌岌可危了。
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工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作
80%-60%
绝大多数来自第一产业和第二产业的工作都被 BBC 的研究人员列为了高危职业，。
事实上，从第一次工业革命开始，机械大生产对底层工人生计的威胁便已是经久不衰的月经贴。19 世纪下半叶的英国，，他们砸毁织布机，以宣泄失去工作的怒意，史称“卢德主义运动”。
卢德主义者砸毁织布机
四年前的台湾省爆发了一次现代版本的“卢德运动”。当年，“高速公路局”计划在年底用 ETC 自动收费系统，全面取代近 1000 名高速公路收费员的工作，激发了收费员群体的抗议。其过程中，竹田收费站一位 40 岁的员工在自己的车中烧炭。
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厨师
73.4%
基本可以肯定的是，BBC 将“厨师”的危机概率预测为 73.4%，八成不包括中餐厨师。虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世，但哪怕是再智能的机器人，看到中餐菜谱上的“盐／少许”“味精／少许”也得死机。
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IT工程师
58.3%
略有些讽刺的是，专家预测，人工智能将给很多公司的 IT 部门带来威胁。它将取代 IT 部门里许多的例行公事，其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。
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图书管理员
51.9%
相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能吧。
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摄影师
50.3%
而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过 50% 的可能被机器人取代。在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。
下面是该 AI 系统基于 Google 街景创作出来的一些作品：
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演员、艺人
37.4%
在所有常见的艺术创作工种中，“演员”被判定为最容易被机器自动化取代的行业，概率高达 37.4%。但怎么说呢，撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈，单单是当下以假乱真的“抠图剧”就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心。
日本研制的机器人演员“Geminoid F”
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化妆师
36.9%
总的来看，在技术工种中，凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高，比如化妆师。
不过，就在去年，维也纳设计师 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 开发了一种据称“有独立审美”的化妆机器人，虽不具备真正的人形，但内置编程系统，被设计师称为“美学数字公式”。设计师希望通过这种非需求式的体验，来让人们体验“一旦机器具有自我意识，人类会有什么感觉？”
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写手、翻译
32.7%
无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。如此说来，在不久的将来，要说一个连小冰都写不过的文字工作者有 32.7% 的可能被取代，一点也不为过。
✂️
理发师
32.7%
看过《剪刀手爱德华》的朋友十有八九幻想过被（德普扮演的）机器人设计发型是一种什么样的体验。但理发师与化妆师相比，不仅同样有审美上的高要求，安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此，当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑视频的主角，没有实际效用。
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运动员
28.3%
无论机器可以在多大程度上模仿人类运动，但作为一项职业来说，运动员的立身之本就是人类的肉体凡胎，机械的运动技能再强，也无法与“更高更快更强”的体育精神相比。当然，如果把机器运动员开发得足够完善，会是一种陪练的好帮手。
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警察
22.4%
很早之前社会上便有人提出，人工智能最值得开发的领域便是作战功能，以特种兵的身份代替人类士兵赴汤蹈火。在科幻题材中，类似的机甲战士威力无比，却也常常威胁到人类自身，这大概也反映了人类对这一领域机器人开发的警惕。
但就在今年年中，迪拜竟然真的开发了一款“机器人警察”，预计 2030 年投入使用。这款机器人警察名叫 REEM，身高约为 1.68 米，靠轮子而非双脚行动，同时它还配备了“情感检测装置”，能够分辨 1.5 米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。
不过 REEM 并不是用来追击犯罪分子的，起码现在还不是。目前这款机器人警察主要是为了帮助市民而设计，它胸前的内置平板电脑可用来与人类进行互动交流，比如报警、提交文件或是缴纳交通违章罚款等。它还能凭借体内安置的导航系统来辨别方向，可以使用包括英语和阿拉伯语在内的六种语言和人类进行交流。
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程序员
8.5%
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。本月月初，英特尔实验室的研究人员也的确开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的 AI 机器人，名为“AI Programmer”。当然，目前的算法还有一定的局限， 比如这只是面向人类的编程语言，不适用于 ML 编程。
目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作，也只能像无人驾驶一样，仅仅只是承担更多的驾驶工作，而非淘汰驾驶员本身。
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记者
8.4%
一个令我们稍感安慰的数据是，BBC 研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为 8.4%。Cheers！?
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保姆
8.0%
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
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健身教练
7.5%
近些年，各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，帮助人类减肥的效果将会更好。但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果。
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艺术家 3.8%
音乐家 4.5%
科学家 6.2%
无论技术如何进步，人工智能如何完善，对人类而言，创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。
⚖️
律师、法官
3.5%
人类的另一个无法被模仿的能力，就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。法律不是一块死板，不是可以计算、生成的代码，法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。
今年七月，一款可以借助 AI 免费给人做法律指导的聊天机器人正式在全美 50 个州上线，开发者称其为“世界上首个机器人律师”，但它的功能仅仅是帮助不懂法律的普通人写出符合格式要求的申诉状而已。
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牙医、理疗师
2.1%
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如 3D 打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
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建筑师
1.8%
近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
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公关
1.4%
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。但很好笑的是，今年七月，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种“公关机器人”，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。
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心理医生
0.7%
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。只有同样生而为人的心理医生菜有可能跳脱这一思维悖论，让问题本身变得无关紧要。
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教师
0.4%
就在这个月月初，国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名 17 年平均教龄的中高级老师进行真人授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，真人教师组被判定落败。
我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码，但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”，也不能就此否认人类教师的存在意义。我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。
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酒店管理者
0.4%
看过《布达佩斯大饭店》的朋友自然会懂，为什么一家酒店的经营者会成为这个世界上最无法被机器人取代的职业。
不同声音
机器人抢走人类饭碗？没你想象的那么快
去年，日本软银公司在东京开了一家手机店，配备的销售助理全都是名为Pepper的人形机器人。据软银描述，他们“亲切、可爱且令人惊奇”。每个Pepper都装备了三个多向轮，一个防碰撞系统，多个传感器，一对手臂以及一个能让顾客输入信息的胸式平板电脑。Pepper可以“表达自己的情绪”，并且可以利用一个3D相机和两个高清摄像头“去识别动作，分辨与其对话者的面部情绪”。
据称，这种能说话的机器人能识别快乐、悲伤、愤怒和惊讶，还能确定一个人处于一种好的还是坏的情绪状态。Pepper的工程师们认为这些能力可以使“他”成为一个理想的私人助理或是销售人员。果然，现在有超过1万名Pepper在软银的店铺、必胜客、邮轮，住家和其它一些地方工作。
在一个焦虑较少的世界，Pepper看上去就像是一个可爱的高科技新奇事物。但对很多权威专家和预言家来说，他是某些更加严重的事情的征兆：越来越多的人类工人将被淘汰，而天真的Pepper的图片伴随着无数文章出现，写着不变的主题：“机器人将会抢走你的工作”。
在过去几年里，人们开始普遍认为，机器人技术和人工智能的巨大进步让我们走上了未来失业的道路。引用一本很有影响力的书的标题，我们生活于“第二次机器革命”时代。这本书由麻省理工研究人员Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee所著。书中表示，所有种类的日常工作——包括生产、销售、记账以及食物准备工作都在以稳健的步伐实现自动化，甚至一些复杂的分析工作都会在不久的将来被自动化代替。
例如，一项被广泛引用的，牛津大学在2013年所做的一项研究发现，在未来20年里，美国几乎一半的工作岗位将会完全自动化。我们被告知，这种结局不可避免：机器人正在前进，而人类劳动正在退步。
鉴于科技公司最近在机器人技术和人工智能领域所取得的惊人进步，这种对自动化的焦虑是可以理解的。人工智能现在能够战胜围棋大师，吓退得州扑克冠军，还能安全地驾驶一辆汽车。我们正处在自动化规模和范围迈出最重要一步的边缘，这种理念无疑与硅谷最为普遍的感觉相一致，就是我们正生活在一个空前的加速创新时代。
一些科技领袖，包括Y Combinator的山姆·奥尔特曼和特斯拉的埃隆·马斯克，都非常确信这个失业的未来即将到来——并且，他们很可能因担心发生混乱，正苦思冥想如何在一个工作很少的世界建立一个社会安全网。因此，才有硅谷突然对所谓的“全民基本收入（Universal Basic Income）”概念的热情，这是一种自动付给每个公民的固定津贴，让人们在失去工作之后还有收入继续生活。
这个划时代的关于自动化和永久失业的故事充满戏剧性，但实际上并没有多少证据证明这个故事正在发生。
想象你是一架旧塞斯纳飞机的飞行员。你正在恶劣的天气里飞行，你看不到地平线，一个狂燥的、失去方向感的乘客大喊着：“你正在撞向地面！”你会怎么做？毫无疑问：你相信你的仪器——你的高度表，你的罗盘，你的人造地平线——提供你真正的方向，并继续飞行。
再想象你是一名经济学家。一个惊慌失措的软件工程师警告说，他的发明将会把所有人都投入一个没有工作的世界。与此同时，你知道一些统计工具可以派上用场，以核对这种预测是否靠谱。如果自动化正在改变美国经济，那么两件事情可以肯定：一是总生产率将会大幅上升，二是就业机会将比过去更难找到。
生产率衡量人类劳动力每小时的经济产出量。由于自动化使企业可以用更少的人力生产更多的产品，大量的自动化就能推动更高的生产率增长。然而在事实上，过去十年来的生产率增长，按历史标准来看，是非常低的。
1947到1973年是美国经济的鼎盛时期，劳动生产率以年均近3%的速度增长。自2007年以来，增长率为1.2%左右，是二战以来的最低水平。在过去两年中，生产率仅增长了0.6个百分点——而这两年正是对自动化的焦虑飙升的年份。正如McAfee所说，“面对我们讲的这个关于令人惊叹的技术进步的故事，低生产率确实又下滑了。”
现在，生产率增长放缓的原因之一很可能是由于人类劳动力从工厂转到服务业岗位（从历史上看，服务业岗位生产效率一直低于工厂岗位生产率）。但即使是在自动化和机器人技术已经被采用几十年的制造业，近来生产率的增长也尤其微不足道。
就业市场也没有出现早期的“机器人启示录”(robopocalypse)迹象。失业率低于5%，许多州的雇主都在抱怨劳动力短缺，而不是劳动力过剩。数百万美国人在经济大衰退后退出劳动力市场，而现在他们正在回来找工作。
更引人注目的是，随着劳动力市场的改善，普通工人的工资也在上涨。诚然，按历史标准衡量，工资涨幅并不高，但增速快于通货膨胀和生产率增长。如果人类的工人正在被快速淘汰，这种情况就不会发生。
如果自动化真的在重塑就业市场，你会看到很多经济学家所说的“工作流失”，因为人们在失去工作后，会不断地换公司、转行业。但我们看到的恰恰相反。根据信息技术和创新基金会的Robert Atkinson和John Wu最近的一篇论文所说，“美国的工作流失水平目前处于历史最低水平。”
2000年以来，我们见证了互联网走向主流，以及人工智能的崛起，而自2000年至今，“流失”的程度仅为1950年至2000年间的38%。这些数据恰好与美国平均工作任期统计数据相一致，而且，这一数据一直在延长，而不是缩短。换句话说，这并非一个非常混乱的时期，对大多数美国劳动者来说，这其实是一段惊人的稳定期。如今的平均工作任期与我们认为的“工作稳定的顶峰”时代——二十世纪50年代差不多。
这并不是说自动化和人工智能对经济没有重要影响，但这种影响远比末日预测所宣扬的更为细微和有限。例如，一项涵盖17个国家，关于机器人在制造、农业和公用事业方面的影响的研究，发现机器人确实减少了低技能工人的工作时间，但并没有减少人类工作的总时间，而且它们实际上提高了人类工人的工资。
换句话说，自动化可能会影响人类工作的种类，而目前很难看出它会带来一个没有工作的世界。事实上，McAfee在他的早期公开声明里说，“如果让我全部再重来一次的话，我将更加重视技术导致经济结构变化的方式，更少注重岗位、岗位、岗位。重要的问题不是纯粹的失业，而是可就业岗位间的转换。”
McAfee指出，零售和运输业都是自动化可能产生重大影响的领域。然而，即使是在这些行业，失业人数也没有许多新闻所说的那么可怕。
高盛(Goldman Sachs)刚刚发布了一份报告，预测自动驾驶汽车最终可能每年吃掉30万个工作岗位。但该公司认为，这种状况在未来25年内不会发生，因为25年对于经济产生适应性绰绰有余。
与此同时，经济合作与发展组织(OECD)最近的一项研究预测，在21个不同国家的就业岗位中，有9%面临来自自动化的严重威胁。这是个相当大的数字，但不是世界末日。
当然，还有很多更可怕的预测，比如牛津大学的研究。但是经过更仔细的调查可以发现，这些预测倾向于这样的假设：如果一份工作可以实现自动化，那么它很快就会实现全面自动化。这实际上高估了自动化在各领域应用的速度和范围。
历史表明，该过程远没有那些预测所说的那么快。据劳工部预测，在未来10年，出纳员的数量将减少8%。但请注意，是8%，不是50%。并且是在本应该取代他们的机器人首次亮相45年之后。而从更广泛的角度来看，Bessen发现，1950年的人口普查列出了271个职业，到2010年只有电梯操作员已经被自动化淘汰。
正如未来学家彼得·诺瓦克(Peter Nowak)所说的那样，我们现在的创新速度正在以指数级速度递增。然而，经济证据却讲述了一个不同的故事。正如经济政策研究所(Economic Policy Institute)的劳伦斯?米塞尔(Lawrence Mishel)和乔希?比文斯(Josh Bivens)最近发表的一篇论文所说，“在过去10年左右的时间，广义上来说，自动化实际上一直在放缓。”而就在最近，微芯片的发展速度已经开始落后于摩尔定律所限定的时间表。
关于这个历史时刻的特殊之处在于，我们同时害怕两种相互矛盾的未来。
一方面，我们被告知机器人要来抢我们的饭碗，机器人卓越的生产力将会改造各个行业。如果这种情况发生，经济增长将会飙升，整个社会将会比现在更加富裕。但与此同时，我们也被告知，我们正处于一个长期停滞的时代，经济注定要缓慢增长，工资停滞不前。在这个世界上，我们需要担心我们将如何支撑人口老龄化和支付日益增长的医疗费用，因为我们在未来不会比现在更富有。这两种未来都是可能的，但不可能同时实现。对机器人的崛起和长期停滞的担忧是没有任何意义的。然而，这正是许多聪明人正在做的。
我们对自动化的焦虑的讽刺之处在于，如果关于机器人主导未来的预言成真，我们对经济的其它担忧将会消失。例如，埃森哲(Accenture)最近的一项研究表明，普遍定义的人工智能的实施，可以将美国GDP年增长率提高2个百分点(达到4.6%)。这样的增长率会让我们更容易处理诸如社会保障、医疗保险和不断上涨的医疗保健费用等问题。这将导致更广泛的工资增长。虽然这将使如何分配经济蛋糕的问题复杂化，但分配一个日益增长的蛋糕总比分配一个日渐缩小的蛋糕容易。
本研究设想的未来似乎还非常遥远。可以肯定的是，以往对自动化的担忧已经被证明是错误的，但这并不意味着未来会一直如此， 一直以来的所有这些预言的正反馈循环指数增长可能在某一天突然出现。但考虑到小公司正在投资新技术的方式，以及经济的慢速增长，不容易看出我们将如何在短期内实现这一目标。从这个意义上说，我们所面临的问题并不是机器人即将到来，而是他们还很遥远。
来源：ELLEMEN睿士（ellemen_china）、第一财经
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